Latent Dirichlet Allocation

수학이랑 통계 공부 좀 할껄 이라고 징징대던 이유가 바로 LDA 때문이다. 원본 논문은 다음 링크에서 받아 볼 수 있고, 구글에서 latent dirichlet allocation이라고 찾아도 금방 나온다.

http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume3/blei03a/blei03a.pdf

이번에 고급 AI 수업을 듣는데 일단 대학원 과목이고 나는 AI나 머신러닝 아무것도 수강했던 적은 없다. 그래서 기본이 후달리는 면이 없지 않지만 그런거 좀 수강했다고 쉽게 소화할 수 있는 논문은 아니라고 믿고 싶다. 아무튼 이번에 AAI 수업에서 논문 발표를 하는데 맡은 논문이 저 녀석이다. 내용 자체가 이해가 안되서 한참 머리를 쥐어 싸매고 고민을 하다가 어느 정도 이해하는 수준까지 이르렀는데 아직도 수식들은 안드로메다이고 그저 정성적으로 간신히 이해한 수준이다. 이 상태로 발표를 해야 하다니 너무 슬프다.

혹시 관심있을지도 모를 사람을 위해서 발표용 자료를 첨부한다.

lda.pdf

ㅠㅠ 망해써



추가

발표하면서 교수님이 왜 Dirichlet 분포를 사용하고 알파와 베타값이 어떤 의미를 갖는지 설명해주셨다. 왜 굳이 쎄타를 Dirichlet 분포에서 알파를 통해서 선택을 하고 알파와 베타 두 값을 갖는지도 설명해주셨다.

결론은 발렸다는거 ㅠㅠ

by 슈레인 | 2009/10/01 13:40 | 공부 | 트랙백 | 덧글(14)

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Commented by Ntopia at 2009/10/01 13:52
ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
힘내세요...
Commented by 슈레인 at 2009/10/01 18:44
망ㅋ
Commented by 영한 at 2009/10/01 18:14
난 영어공부부터 해야겠..
Commented by 슈레인 at 2009/10/01 18:44
ㅠㅠ
Commented by Rica at 2009/10/01 18:22
랩에서 논문 발표할 때 수식 도배된 챕터 때문에 한참 헤매다가 이 논문 읽은 사람이 나밖에 없다는 걸 깨닫고 그 챕터를 통째로 빼버렸음. 아무도 태클 걸지 않고 잘 넘어갔지. ㅋ_ㅋ 어차피 그 수식을 설명했더라도 아무도 이해 못했을 듯. 시간만 잡아먹고..
Commented by 슈레인 at 2009/10/01 18:45
저도 뺄 수 있는 부분은 뺐는데 제일 중요한 부분에서 나온 수식을 잘 몰라서 어떻게든 얼버무렸어요 ㅠㅠ
Commented by wook at 2009/10/01 20:20
피피티만 보면 오오 간지가 넘쳐흐르네요(텍간지라 그런가..) 암튼 그동안 수고 많으셨어요 헤헤
Commented by 슈레인 at 2009/10/01 23:02
텍간지. 근데 하나 더 하고 플젝도 있지 흐엉 ㅠ
Commented by rein at 2009/10/08 12:24
내가 있던 연구실에서 저런 수식에서 변수 하나 설명 못하면, 혹은 적분 전개(근사로) 설명못하면 그 자리에서 캐발리고 "다시 해와" -_- 모드라서 ㅠㅠ.
Commented by 슈레인 at 2009/10/08 12:30
ㅠㅠ 솔직히 제가 생각해봐도 저런거 당연히 다 이해해야지 싶긴한데 기초는 딸리고 시간은 부족하고 물어볼만한 사람은 옆에 없고;;
Commented by rein at 2009/10/14 13:34
http://nullmodel.egloos.com/1958448

이걸 보니 여기가 떠오른게(...)
Commented by 슈레인 at 2009/10/15 09:08
ㅋㅋ 저도 그 생각 했는데
Commented by 일념 at 2009/10/28 16:38
그런거 좀 수강했지만 대충 보아하니 소화하기 힘들 듯.
Commented by 슈레인 at 2009/10/29 12:13
ㅠㅠ

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